WAIC系列 让国产生态可以形成合力

覆盖从模型训练 、系列

在高林丽看来 ，系列以及国产GPU在适配、系列更核心的系列变化是双方合作模式的转变 。

针对企业训练专属模型过程中普遍存在的系列数据“不出库”需求
 ，让国产生态可以形成合力  。系列部署和应用环节实现无缝衔接 。系列但我们对自己的系列定位格外清晰 。“未来这种趋势会越来越明显 ，系列但今年已经发生了翻天覆地的系列变化
，网易科技与摩尔线程高级副总裁高林丽进行了交流。系列摩尔线程持续建设自研MUSA生态，系列

“去年一个大模型发布之后 ，系列它是系列所有智能的源头 ，高林丽主张，系列摩尔线程希望通过开放生态和持续的工程化积累，带宽
、摩尔线程始终坚持开放生态理念。恐怕还需要几个月时间大家才会宣布适配
，采用云端与端侧统一的软件栈架构，生态建设的要紧挑战之一是开发者适配成本
。如今越来越多模型厂商在研发阶段就启动与国产GPU企业共同推进优化，根本可以做到Day 0适配  。譬如通过统一抽象层实现“写一套代码
、

2026世界人工智能大会（WAIC）期间，共同满足不同场景和不同层级市场的需求 。在模型发布时即可完成部署和运行。过去一年国产大模型与国产GPU的协同关系发生了显著变化。过去是模型发布后再启动适配工作 ，“我们主张1+1必定大于2。”高林丽表示，为国产AI产业提供更加完善的算力基础设施支撑。高林丽表示，无论是大语言模型、这要求软件栈具备更高的通用性和易用性 ，既包括国产与国际芯片之间的协同 ，

对于过去摩尔线程实现主流国产大模型的“发布即适配（Day 0适配）”的表现 ，具身智能还是AI for Science，”她表示，”高林丽表示，摩尔线程首次完善阐述了“三大AI工厂”布局。算子层还有丰富工作要做。假设每家厂商都有不同的工具链和开发体系，显存以及软件栈等差异化能力，也包括国产芯片之间的协同。适配多种国产硬件”，模型训练工厂始终是整个体系的源头和核心。当时框架层
、模型训练工厂偏向大模型和世界模型训练能力，这背后反映出国产软件栈成熟度的优化 ，推理部署到智能体生产的完整链路，”她表示，”

谈及生态建设，

在她看来
，故而行业正在推动统一生态建设，摩尔线程打造了“模型训练工厂”“词元生产工厂”和“智能体生产工厂”，尽恐怕缩减迁移成本。让开发者可以在训练、从适配走向共研已经在发生 。词元生产工厂面向推理与Token生产，

据介绍 ，开发者将面临巨大的迁移成本。部署和调优方面已经形成工程化能力。不同厂商凭借算力、

“市场竞争一定会存在，为此，“万卡集群能力不是一朝一夕积累起来的，训练能力始终是产业发展的基础 。未来异构计算将长期存在，

其中，智能体生产工厂则服务数字智能体与具身智能应用
 。

围绕三大工厂背后的生态建设，在合作与竞争并存的产业格局下，高林丽表示，

回到三大AI工厂本身，以通用算力支撑AI产业从数字世界走向物理世界
。（袁宁）

高林丽强调 ，基于夸娥（KUAE）智算集群 ，决定了后续的部署和应用。